ตั้งแต่วันแรกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ นักวิจัยมีเป้าหมายเว็บสล็อตแตกง่ายที่จะจำลองความคิดของมนุษย์ Alan Turing เปิดบทความปี 1950 เรื่อง “ Computing Machinery and Intelligence ” โดยพูดว่า: “ฉันเสนอให้พิจารณาคำถามที่ว่า เขาเริ่มร่างการทดสอบซึ่งเขาเรียกว่า “เกมเลียนแบบ” ( ปัจจุบันเรียกว่าการทดสอบทัวริง ) ซึ่งมนุษย์สื่อสารกับคอมพิวเตอร์และมนุษย์อีกคนหนึ่งผ่านคำถามเป็นลายลักษณ์อักษรต้องตัดสินว่าอันไหน ถ้าผู้พิพากษาล้มเหลว คอมพิวเตอร์คงคิดได้
คำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” ได้รับการประกาศเกียรติคุณในข้อเสนอปี 1955
สำหรับสถาบันภาคฤดูร้อนที่วิทยาลัยดาร์ตมัธ “จะมีความพยายาม” ข้อเสนอดังกล่าว “เพื่อค้นหาวิธีทำให้เครื่องจักรใช้ภาษา สร้างนามธรรมและแนวคิด แก้ปัญหาประเภทต่างๆ ที่ตอนนี้สงวนไว้สำหรับมนุษย์ และปรับปรุงตนเอง” ผู้จัดงานคาดว่าภายในสองเดือน ผู้เข้าร่วมการประชุมสุดยอด 10 คนจะ “มีความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญ”
กว่าหกทศวรรษและไม่มีใครบอกในเวลาต่อมา ยังไม่ชัดเจนว่าความก้าวหน้านั้นเป็นไปตามที่คิดไว้ในการประชุมสุดยอดฤดูร้อนครั้งนั้นหรือไม่ ปัญญาประดิษฐ์ล้อมรอบเราในแบบที่มองไม่เห็น (กรองสแปม) พาดหัวข่าว (รถที่ขับเอง เล่นหมากรุก) และในระหว่างนั้น (ให้เราแชทกับสมาร์ทโฟนของเรา) แต่สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็น AI ที่แคบ ซึ่งทำหน้าที่หนึ่งหรือสองอย่างได้ดี สิ่งที่ทัวริงและคนอื่นๆ คิดไว้ในใจเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป หรือ AGI ขึ้นอยู่กับคำจำกัดความของคุณ มันเป็นระบบที่สามารถทำสิ่งที่มนุษย์ส่วนใหญ่ทำ
ภาพของ Garry Kasparov ขยับชิ้นส่วนบนกระดานหมากรุกระหว่างการแข่งขันกับ Deep Blue
แชมป์หมากรุกโลก Garry Kasparov เอาชนะซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ IBM Deep Blue ในการแข่งขันปี 1996 (แสดง) แต่คอมพิวเตอร์ชนะการแข่งขันในปี 1997
TOM MIHALEK / AFP ผ่าน GETTY IMAGES
เราอาจไม่สามารถบรรลุ AGI ได้ แต่เส้นทางนี้ได้นำไปสู่และจะนำไปสู่นวัตกรรมที่มีประโยชน์มากมายไปพร้อมกัน Doina Precup นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัย McGill ในเมืองมอนทรีออล และหัวหน้าทีมวิจัยของ DeepMind ของบริษัท AI กล่าวว่า “ฉันคิดว่าเราก้าวหน้าไปมากแล้ว “แต่สิ่งหนึ่งที่สำหรับฉันตอนนี้ยังขาดหายไปคือความเข้าใจในหลักการที่เป็นพื้นฐานทางสติปัญญามากกว่า”
AI มีความก้าวหน้าอย่างมากในทศวรรษที่ผ่านมา ส่วนใหญ่เกิดจากการเรียนรู้ของเครื่อง ก่อนหน้านี้ คอมพิวเตอร์อาศัย AI เชิงสัญลักษณ์มากกว่า ซึ่งใช้อัลกอริทึมตามกฎที่มนุษย์กำหนดขึ้น โปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิงจะประมวลผลข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบด้วยตนเอง รูปแบบหนึ่งใช้โครงข่ายประสาทเทียม ซอฟต์แวร์ที่มีชั้นขององค์ประกอบการคำนวณอย่างง่ายที่เลียนแบบหลักการบางอย่างของสมองทางชีววิทยาร่วมกัน โครงข่ายประสาทเทียมที่มีเลเยอร์หลายชั้นขึ้นไปกำลังได้รับความนิยมในปัจจุบัน และประกอบขึ้นเป็นประเภทของการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึก
ระบบการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเล่นเกมอย่างหมากรุกและ Go ได้ดีกว่ามนุษย์ที่ดีที่สุด พวกเขาอาจจะระบุสายพันธุ์สุนัขจากภาพถ่ายได้ดีกว่าคุณ พวกเขาสามารถแปลข้อความจากภาษาหนึ่งไปอีกภาษาหนึ่งได้ พวกเขาสามารถควบคุมหุ่นยนต์และแต่งเพลงและทำนายว่าโปรตีนจะพับอย่างไร
แต่พวกเขายังขาดสิ่งที่อยู่ภายใต้เงื่อนไขทั่วไปของสามัญสำนึก พวกเขาไม่เข้าใจสิ่งพื้นฐานเกี่ยวกับการทำงานของโลก ทั้งทางร่างกายหรือทางสังคม ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนรูปภาพเล็กน้อยในลักษณะที่คุณหรือฉันอาจมองไม่เห็น อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อสิ่งที่คอมพิวเตอร์มองเห็น นักวิจัยพบว่าการติดสติกเกอร์ที่ไม่เป็นอันตรายสักสองสามชิ้นบนป้ายหยุดอาจทำให้ซอฟต์แวร์ตีความป้ายว่าเป็นป้ายจำกัดความเร็ว ซึ่งเป็นปัญหาที่ชัดเจนสำหรับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองสล็อตแตกง่าย
